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數據分析職位中數據分析工程師的面試題你知道多少?

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-11-06 | 作者:數據委

 

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無論你是大數據領域的新手,還是正在尋找新機會的經驗豐富的數據工程師,都要為即將到來的面試做好準備。考慮到現在這個市場的競爭有多么激烈,你最好為面試做好準備。以下是一些面試中可能會遇到的頂級數據工程師面試問題,以及這些問題被問到的可能原因,以及面試官通常在尋找的答案。

 

問:什么是數據工程?

這可能看起來是一個很基本的問題,但是不管你的技能水平如何,這個問題可能會在面試中出現。你的面試官想知道你對數據工程的具體定義是什么,這也清楚地表明你知道這項工作需要什么。它是什么?簡而言之,它是轉換、清理、分析和聚合大型數據集的行為。您還可以進一步討論數據工程師的日常職責,例如構建和提取臨時數據查詢、擁有組織的數據管理等等。

 

問:數據倉庫與操作數據庫有何不同?

這個問題可能更適合中級水平的人,但在某些職位上,它也可能被認為是入門級的問題。要回答這個問題,您需要說明使用Delete SQL語句、Insert和Update的數據庫是標準操作數據庫,它們注重速度和效率。因此,分析數據可能有點復雜。另一方面,對于數據倉庫,聚合、計算和select語句是主要的關注點。這使得數據倉庫成為數據分析的理想選擇。

 

問:*args和**kwargs是什么意思?

如果你正在面試一個更高級的職位,你應該準備好回答復雜的編碼問題。這個特定的編碼問題通常在數據工程面試中被問到,您需要通過告訴面試官*args定義了一個有序的函數,**kwargs表示函數中使用的無序參數來回答這個問題。為了給你的面試官留下深刻的印象,你可以把這段代碼寫在一個可視化的例子中來展示你的專業技能。

 

問:作為一名數據工程師,你是如何處理與工作相關的危機的?

數據工程師有很多責任,你很有可能在工作中遇到挑戰,甚至是緊急情況。要誠實,讓他們知道你為解決問題做了什么。如果你在工作中還沒有遇到緊急問題,或者這是你的第一個數據工程職位,告訴你的面試官你在假設的情況下會怎么做。例如,您可以說,如果數據丟失或損壞,您將使用它來確保數據備份已經準備好,其他團隊成員可以訪問他們需要的數據。

 

問:你有數據建模的經驗嗎?

除非你面試的是一個入門級的職位,否則在面試過程中你可能會被問到這個問題。從簡單的“是”或“定義它:轉換和處理獲取的數據,然后將其發送給正確的個人。如果你有經驗,你可以詳細說明你具體做了什么。也許你使用了Talend、Pentaho或不是”開始。即使您沒有數據建模的經驗,您也希望至少能夠定義它:轉換和處理獲取的數據,然后將其發送給正確的個人。如果你有經驗,你可以詳細說明你具體做了什么。也許你使用了Talend、Pentaho或Informatica等工具。如果是,就說出來。如果沒有,了解相關的行業工具及其功能將會很有幫助。

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